Ürünereklam

O problema

Anúncios em dois idiomas, no volume de que as lojas online precisam, normalmente significam uma agência com fee mensal. Mesmo assim, ninguém sabe qual versão vai funcionar antes de o orçamento ser gasto.

Como foi construído

Um app em Next.js orquestra jobs duráveis do Inngest. Um scraper em Python lê a página do produto, com um caminho de fetch reforçado para lojas difíceis. O Gemini escreve a estratégia, o copy e os frames, o Veo ou o Seedance renderiza o vídeo, o ElevenLabs coloca a voz e o Remotion adiciona legendas sincronizadas palavra por palavra, a marca d'água e a chamada para ação. Um estúdio separado produz anúncios de imagem estática e textos de anúncio. Depois, cada variação passa por um modelo self-hosted que prevê como as pessoas vão reagir a ela (TRIBE v2) em GPUs da Modal; o job é disparado e depois consultado por polling, porque um render dura mais do que o timeout de uma edge function. O Supabase guarda o estado protegido por row-level security, com URLs assinadas de curta duração para as mídias. Os créditos ficam em um ledger append-only com cobranças e reembolsos atômicos, e o checkout roda no Polar, com preços em liras e dólares.

Decisões importantes

• Uma etapa que falha se reembolsa sozinha

  O pipeline é feito de jobs duráveis com um handler de falha para cada etapa. Uma etapa que morre reembolsa seus créditos exatamente uma vez e libera a execução em vez de deixá-la travada.

• As mídias são privadas por padrão

  Os renders brutos ficam em um bucket privado, o SELECT em nível de coluna é revogado e os links de mídia são URLs assinadas de curta duração. Nenhum endereço de mídia pode ser adivinhado, plano gratuito incluído.

• Todo anúncio recebe uma nota antes de alguém pagar por ele

  Nenhum anúncio sai do estúdio sem nota. O modelo ranqueia as variações antes de alguém colocar orçamento em uma delas.

Código do repositório

1async function safeRefund(
2  opts: Parameters<typeof refundCredits>[0],
3): Promise<void> {
4  try {
5    await refundCredits(opts);
6  } catch (err) {
7    console.error(
8      `[billing][RECONCILE-NEEDED] refund failed user=${opts.userId} ` +1
9        `amount=${opts.amount} ref=${opts.refType}:${opts.refId} ` +
10        `key=${opts.idempotencyKey ?? "-"}`,
11      err,
12    );
13  }
14}
15 
16// …
17await safeRefund({
18  supa,
19  userId: campaign.user_id,
20  amount: campaignCreditCost({
21    videoCount: brief.videoCount ?? 1,
22    videoModel: brief.videoModel ?? "seedance",
23    durationSec: brief.durationSec,
24  }),
25  refType: "campaign",
26  refId: campaignId,
27  idempotencyKey: `refund:campaign-all:${campaignId}`,2
28  description: "Kampanya başlatılamadı — otomatik kredi iadesi",3
29});

Como está hoje

Deixou de ser uma demo de hackathon e virou um produto bilíngue com pontuação em GPU. Agora é código fechado, e o lançamento pago está em preparação.